مدل اختصاصی سفید

این مدل یک‌شبه ساخته نشد. تحقیق کردیم که کاربر در هر موقعیت چطور می‌پرسد و چه انتظاری دارد، بعد آن الگوها را در مدل نشاندیم. نتیجه مدلی است که فقط پاسخ نمی‌سازد؛ زمان، لحن و شیوه‌ی پاسخ را هم می‌فهمد.

1. ۱

   گفتگوهای واقعی را جمع کردیم

   هزاران مکالمه‌ی واقعی کاربران با فروشگاه‌ها را خواندیم؛ نه سناریوی ساختگی.

2. ۲

   الگوهای رفتاری را بیرون کشیدیم

   موقعیت‌های پرتکرار و واکنش درست به هرکدام را مشخص کردیم.

3. ۳

   پیاده کردیم و پیوسته می‌سنجیم

   الگوها در مدل اعمال شدند و کیفیت هر پاسخ مدام ارزیابی می‌شود.

مدل پایه فقط زیرساخت است. تفاوت در این هشت قدم است که هر پیام کاربر از آن‌ها رد می‌شود.

پیام کاربر وارد می‌شود

1. 1

   Orchestration and Routing

   هر درخواست بسته به نوعش به مناسب‌ترین مدل و مسیر هدایت می‌شود؛ سوال ساده با مدل سبک، درخواست پیچیده با مدل قوی‌تر.

2. 2

   Prompting

   دستورالعمل‌های دقیق و بهینه‌شده که رفتار مدل را مطابق لحن و قواعد کسب‌وکار تو شکل می‌دهند.

3. 3

   Proprietary RAG

   بازیابی دانش اختصاصی سفید که پاسخ‌ها را روی محتوای واقعی سایت و محصولات تو بنا می‌کند، نه دانش عمومی مدل.

4. 4

   Memory

   زمینه‌ی گفتگو حفظ می‌شود تا چت‌بات سیر مکالمه و نیاز کاربر را در طول تعامل به‌خاطر بسپارد.

5. 5

   Behavior Tuning

   رفتار مدل بر اساس تحقیق روی نحوه‌ی پاسخ‌دهی در موقعیت‌های مختلف کاربر تنظیم می‌شود.

6. 6

   Evaluation

   کیفیت پاسخ‌ها پیوسته ارزیابی می‌شود تا دقت حفظ و تجربه مدام بهتر شود.

7. 7

   Safety and Style Layer

   لایه‌ی ایمنی و سبک که جلوی پاسخ نامناسب را می‌گیرد و لحن را با برند تو هم‌سو نگه می‌دارد.

8. 8

   Optimization

   سرعت و هزینه‌ی هر پاسخ بهینه می‌شود تا تجربه روان بماند و اعتبار کمتری مصرف شود.

پاسخ نهایی به کاربر