sefid-1.0-stable

مدل اختصاصی سفید

sefid-1.0-stable موتور هوش مصنوعی پشت چت‌بات شماست. روی مدل‌های اوپن‌سورس ساخته شده، اما تجربه‌ای که کاربر دریافت می‌کند، حاصل لایه‌ی اختصاصی سفیدست؛ نه صرفا یک مدل خام.

۰۱ — زیرساخت

بر پایه‌ی مدل‌های اوپن‌سورس

sefid-1.0-stable بر پایه‌ی مدل‌های هوش مصنوعی اوپن‌سورس ساخته شده است.

سفید بسته به نوع هر درخواست، مناسب‌ترین مدل را به‌صورت پویا انتخاب می‌کند تا بهترین کیفیت، سرعت و هزینه را ارائه دهد.

مدل‌های پایه
اوپن‌سورسچندمدلیانتخاب پویا
۰۲ — حاصل تحقیق

از دل تحقیق روی رفتار واقعی کاربران

sefid-1.0-stable یک‌شبه ساخته نشده. ما با تحقیق روی اینکه کاربران در شرایط مختلف چطور سوال می‌پرسند و انتظار چه پاسخی دارند، الگوهای رفتاری درستی را پیدا و در مدل پیاده کردیم. نتیجه، مدلی است که فقط پاسخ تولید نمی‌کند؛ بلکه زمان، لحن و شیوه‌ی پاسخ را هم درک می‌کند.

جمع‌آوری گفتگوهای واقعی

بررسی هزاران مکالمه‌ی واقعی کاربران با فروشگاه‌ها

۱

شناسایی الگوهای رفتاری

استخراج موقعیت‌های پرتکرار و واکنش درست به هرکدام

۲

پیاده‌سازی و ارزیابی

اعمال الگوها در مدل و سنجش پیوسته‌ی کیفیت پاسخ‌ها

۳

+۱۰٬۰۰۰

گفتگوی تحلیل‌شده

۲۰+

موقعیت رفتاری

پیوسته

ارزیابی و بهبود

۰۳ — رفتارشناسی

رفتارشناسی

sefid-1.0-stable فقط یک پاسخ‌دهنده نیست؛ برای تعامل واقعی با کاربران فروشگاه طراحی شده. یک رفتار را انتخاب کن تا گفتگوی نمونه‌اش را زنده ببینی.

فروش هوشمندآنلاین
مشتری
سلام، دنبال یه هدفون بی‌سیم می‌گردم
ایجنت
سلام! چند مدل هدفون بی‌سیم پرفروش داریم. بودجه‌ت حدودا چقدره تا بهترین گزینه رو پیشنهاد بدم؟ 🎧
مشتری
زیر ۳ میلیون
ایجنت
عالیه! این سه مدل توی این بازه بیشترین رضایت رو داشتن، برات می‌فرستم 👇
۰۴ — لایه‌ی اختصاصی

تفاوت در لایه‌ی اختصاصی سفیدست

مدل پایه فقط زیرساخت اولیه است. چیزی که sefid-1.0-stable را متمایز می‌کند، لایه‌ی اختصاصی سفید روی این مدل‌هاست: از مدیریت و مسیریابی درخواست‌ها تا دانش، حافظه، رفتار و ایمنی. به همین دلیل تجربه‌ای که کاربر دریافت می‌کند، حاصل لایه‌ی اختصاصی سفیدست نه صرفا مدل پایه.

پیام کاربر وارد می‌شود
  1. ۱

    Orchestration & Routing

    هر درخواست بسته به نوعش به مناسب‌ترین مدل و مسیر هدایت می‌شود. ممکن است یک سوال ساده با مدل سبک و یک درخواست پیچیده با مدل قوی‌تر پاسخ بگیرد.

  2. ۲

    Prompting

    دستورالعمل‌های دقیق و بهینه‌شده که رفتار مدل را مطابق لحن و قواعد کسب‌وکار شما شکل می‌دهند.

  3. ۳

    Proprietary RAG

    سیستم بازیابی و تزریق دانش اختصاصی سفید که پاسخ‌ها را روی محتوای واقعی سایت و محصولات شما بنا می‌کند، نه دانش عمومی مدل.

  4. ۴

    Memory

    حفظ زمینه‌ی گفتگو تا چت‌بات سیر مکالمه و نیاز کاربر را در طول تعامل به‌خاطر بسپارد.

  5. ۵

    Behavior Tuning

    تنظیم رفتار مدل بر اساس تحقیقات روی نحوه‌ی پاسخ‌دهی در موقعیت‌های مختلف کاربر.

  6. ۶

    Evaluation

    ارزیابی پیوسته‌ی کیفیت پاسخ‌ها برای حفظ دقت و بهبود مداوم تجربه.

  7. ۷

    Safety / Style Layer

    لایه‌ی ایمنی و سبک که از پاسخ‌های نامناسب جلوگیری می‌کند و لحن را با برند شما هم‌سو نگه می‌دارد.

  8. ۸

    Optimization

    بهینه‌سازی سرعت و هزینه‌ی هر پاسخ، تا تجربه‌ای روان با کمترین مصرف اعتبار داشته باشید.

پاسخ نهایی به کاربر
۰۵ — شروع کنید

چت‌باتت رو با sefid-1.0-stable بساز

تجربه‌ی یک چت‌بات واقعی، سریع و همیشه‌در‌دسترس را با سفید شروع کن.